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其中，姚期智分享的内容为《人工智能安全治理的研究走向》。他首先介绍了前沿大模型带来的信息、物理、生物智能风险与生存风险，引申出AI系统安全与如何确保人的利益等问题，提出从技术和路径的维度进行分类治理。以大模型时代的数据安全研究举例，他指出大模型会记住隐私数据，而保护用户隐私的研究尚处在较原始阶段，重要方向是为大模型数据安全开发出一组核心技术。

姚期智表示，从长远看，AI安全治理不是缝缝补补，他分享了两个研究思路：一是让AI和人类利益对齐的有益的通用人工智能（Beneficial AGI），在设计时要有数学规律，让机器人的一切决定都以人为本伽罗太华翻白眼流口水流眼泪真相曝光，并且机器人要和人保持交流、能够和人对话，了解人的需求到底是什么。另一个思路是设计数学上绝对安全的通用人工智能（Provably Safe AGI），即人类不直接和大模型接触，只和可证明安全的白盒子交流。

“AI智能作为新的潮流，除了带来益处伽罗太华翻白眼流口水流眼泪真相曝光，它的安全治理也变得越来越重要，超大型大模型的治理需要尽快研发出规范。其次，从学术角度来讲，安全治理正成为学术交叉的新领域，涉及AI、密码学、政治、法律、企业、经济等，多领域需要合作。第三，构建AI安全系统的基础研究是AI安全治理非常重要的前沿方向。”姚期智说道。