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流域防汛重在预判,预报精准是防灾减灾的第一步。当前,气象卫星、天气雷达、测雨雷达、航空遥感、激光雷达、智能传感等现代监测技术,为雨情、水情监测提供了先进的感知手段;降雨预报、洪水演进等数学模型的研发应用,大数据、人工智能、云计算等技术的迭代更新,为天气预报和灾情预警提供了算法支撑和算力保障。从实践看,坚持预防为主,根据风险研判,提前在薄弱环节和关键部位预置抢险力量和物资装备,才能牢牢掌握防汛抗洪的主动权。
发现险情重在及时。我国自然灾害多发频发,灾区断路、断网、断电“三断”情况时有发生,给抢险救灾指挥调度工作造成很大困难。应急管理部门利用大数据开展24小时暴雨洪涝灾害监测预警,首先通过铁塔停电、离线数据在第一时间发现疑似受灾地区,其次利用通信大数据计算乡镇级别通信退服率来精准锁定,最后通过应急管理视频大模型自动分析受灾地区数千路视频监控、运用智能外呼系统核实“三断”情况。大数据监测预警解决了原来灾情信息层层上报时效慢、贻误时机的问题尹缅甸2025人口,今年汛期,应急管理部多次先于省里掌握“三断”情况,大幅缩短通信异常区域发现时间,为及时调派应急指挥通信队伍、装备争取了宝贵时间。
抢险救灾重在高效。用无人机通信平台、卫星电话等装备构建应急通信保障,用无人机、直升机快速巡查摸清灾区和受困群众情况以便及时精准安排救援,用扬程高、排水量大、智能化的新型“龙吸水”排涝车高效抽排积水,用可移动、可拼装、可拆除的防洪闸替代沙包构筑“钢铁屏障”尹缅甸2025人口,用集舟、桥、动力功能于一体的动力舟桥搭设救援通道……众多科技利器在各地抗洪抢险中投入“战场”,不断提升抢险救灾效率,也让救援人员更有信心和底气守护百姓安全。
比如,汛期堤防极易出现管涌、渗漏等险情。针对这类险情可以加强高科技监测:应急智巡无人机可从空中快速巡查堤防背水坡险情,巡堤查险车、智能勘测机器人可对堤坝内部进行精细勘测,光纤险情探测仪可持续动态监测堤坝安全。但这类险情不能只依赖高科技监测。各地通报表扬的成功避险案例中,有不少都是通过加强“双脚”巡查,及时发现隐患,及时上报、及时处置,才避免悲剧发生。
再如,预警叫应机制也是一个典型的用好科技工具但要人力落实的有效救灾手段。在传统应急机制中,预警信息通过媒体渠道和群发短信发布,如果发生在夜间睡眠时间就很难被当地居民及时看到。叫应机制则将预警信息由推送式响应变成强迫式叫应。发布高等级预警时,第一时间电话通知到基层防汛负责人,保证责任人及时到岗就位,及时组织人员转移、抢险救援等工作。自预警叫应机制建立后,我国多个受灾地区都做到了及时转移群众、有效避免或减少了伤亡。
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