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“如果树上掉下一颗榴莲,还会有牛顿吗?”复旦大学校长金力风趣地解释了AI之于科学假设的重要性。“当今科学可以分成两部分:基于传统范式提出好的假设,科学智能(AI for science)驱动的假设。”金力认为,让假设的产生基于数据,高效产生假设并辨别其是否靠谱,是对AI的要求。科研人员能挑、会挑日本一品二品三品区别,可以判断假设的质量、让AI进化,可以通过AI大幅提升其判断假设质量的效能,这是科学智能的核心价值。
AI时代,大学如何站在科技创新的最前沿?关于高校与科技创新的关系,同济大学校长郑庆华表示:“高校之所以能够成为科技创新的策源地,是因为高校具有多学科交叉融合的优势。当前,很多科学研究或科技创新已经很难靠一个学科、一个专业就能解决。比如,计算机体系结构之父冯·诺依曼本身是一个数学家,提出万维网的是一位物理学家,很多未来的发明或发现,就是多学科交叉融合的结果。”
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