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对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要探索者的羽翼48分钟,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。

基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。

🎲(撰稿:逄妹悦)

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    • 公孙璧梦🌃LV9六年级
      2楼
      恶行不断!有3起驻日美军相关性犯罪案件未被公布🖊
      2024/07/17   来自梅河口
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    • ⛢耿梁军LV0大学四年级
      3楼
      云南动物也爱吃菌子🔀
      2024/07/17   来自天水
      3回复
    • 庾彩行🏿LV6幼儿园
      4楼
      日本最高法裁定《优生法》违宪 下令政府赔偿受害者🔥
      2024/07/17   来自佛山
      1回复
    • 田生雨LV6大学三年级
      5楼
      藏粮于技,夯实粮食丰收基础(人民时评)🔽
      2024/07/17   来自常熟
      8回复
    • 从悦婷🥜🚳LV6大学三年级
      6楼
      家居生活中,你坚持「极简主义」还是「精致主义」?💺
      2024/07/17   来自兰州
      4回复
    • 终君良LV5大学四年级
      7楼
      工业通信的未来已来:英孚康携Ethernet/IP...😍
      2024/07/17   来自武汉
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