💸🎡🐞
对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。
基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。
😪(撰稿:虞文飘)聚焦防汛抗洪|山东发布地质、山洪灾害预警
2024/07/17董冠琬➊
锐评丨“大结局收官礼”?割会员韭菜,视频平台未免无礼
2024/07/17寇翔邦♒
在职场中跟同事已经翻脸了,还有必要和好吗?
2024/07/17慕容翰才📉
枪击特朗普的嫌犯手机被破解
2024/07/17吕利菁🤹
博物馆热、景区火!暑期游热度升温拉动文旅消费持续增长
2024/07/17元玉健➞
2024年海峡两岸青少年棒球交流赛在厦门举行
2024/07/16皇甫凡晶🐊
能源透视:居民供暖“高碳模式”面临挑战
2024/07/16林茜仪💉
SGS利用MVG天线测试系统实现快速汽车天线测...
2024/07/16戚保菲c
河南等地遭遇极端强降雨 中国气象局:黄淮降雨仍将持续
2024/07/15裘言全r
“失足早、形式新、数额高”:来自46例年轻干部贪腐样本的观察
2024/07/15温斌剑🏝