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对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。

基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。

🧡(撰稿:郑启震)

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    • 濮阳翠英🥣LV3六年级
      2楼
      “野人”齐白石😨
      2024/07/17   来自诸城
      8回复
    • 💨洪策秀LV6大学四年级
      3楼
      老人鬼探头式过马路交警冲进车流飞奔到身边⛼
      2024/07/17   来自公主岭
      6回复
    • 向成梵🕝LV1幼儿园
      4楼
      战场局势难以改变,乌军总司令瑟尔斯基,其实已承认无法战胜俄军🏇
      2024/07/17   来自丽水
      7回复
    • 逄波栋LV4大学三年级
      5楼
      我国首个青藏高原大气水热立体观测网络平台建成🖖
      2024/07/17   来自朔州
      3回复
    • 庞纯姣🙆🌓LV2大学三年级
      6楼
      我大女儿给我小女儿下药我该怎么办?👳
      2024/07/17   来自台州
      6回复
    • 许时爽LV3大学四年级
      7楼
      消费电子迎来“换新季” 产业链上市公司抢抓AI应用商机👔
      2024/07/17   来自安康
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