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成品api
潘采夫指出,当人们走进书店,店内显眼位置,往往有一个热门畅销书专区,那20%的畅销书,占据着书店80%的销量。把书放到畅销专区还是角落里,就是一种算法,依据就是纯粹的销量,而那些失落的好书就被置于次要位置,全靠读者自己的知识与见闻,去触摸他们或擦肩而过。他进一步称,进入短视频时代,算法不仅精准有效分发,还能实现双向互动,并在卖书和买书之间,增加了讲书环节成品人片a观看入口,这就是新模式。抖音卖书销量的惊人,在于这种模式的生命力。而随着读者口味的“变刁”,讲书人又不断自我学习,提高选书品味,这种变化也被善于学习的算法捕捉并大力推广,于是那些冷门书、过气经典书“咸鱼翻身”的好案例就越来越多。
也正如梁晓声所言,通过抖音和我们的年轻人、读者交流,有点像在话剧、戏剧的剧场里,无非是一个台上一个台下,但都在一个空间里面,没有隔开,有比较亲密的接触。李彪则提到,过去,小众冷门图书的读者群少且分散,销量少且在售周期非常短,小众图书爱好者很难在线下找到自己喜爱的图书。推荐算法为人们发现和享受好书提供了有力的支持。短视频时代,推荐算法通过兴趣推荐和信息匹配,助力“小而美”的冷门图书被看到,让原本“无缘”的人和书相遇。
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