🧝🔃🏜
对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。
基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。
🔋(撰稿:窦莺友)“90后”铁路“花木兰”,监控室里绽芳华
2024/07/17沈寒剑🏫
深江铁路深莞隧道西段盾构月破百米
2024/07/17杨松莲🆓
上海太科幻,人形机器人进驻银行网点
2024/07/17太叔容彬☌
普联软件:上半年预盈1200万元—1400万元 同比扭亏
2024/07/17梁岩河🌐
梅西账号评论区被网友围攻
2024/07/17刘冰纪🗓
2024年“侨心杯”全国少年足球邀请赛在湖南隆回闭幕
2024/07/16褚河雅🔜
北京地铁16座地上站加装冷风机
2024/07/16梁娜坚☳
Vol.18 广州独立咖啡地理
2024/07/16云民宁f
大兴全球招商再添“新伙伴”,4个海外招商代表处揭牌
2024/07/15姬雅欢e
新一批国家标准7月1日起实施
2024/07/15姜政颖📢