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对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。

基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。

⚃(撰稿:毛菡谦)

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    • 皇甫昭先⚢LV0六年级
      2楼
      今年全国夏粮获得丰收 总产量达2996亿斤✆
      2024/07/17   来自新余
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    • ⭐雍启辉LV9大学四年级
      3楼
      人民论坛漫评 | 驻村选调生的一天| 驻村选调生的一天🚉
      2024/07/17   来自宁德
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    • 管海瑾👶LV7幼儿园
      4楼
      “千年画韵”韩熙载夜宴图数字作品限量发行🍨
      2024/07/17   来自慈溪
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    • 毛榕祥LV2大学三年级
      5楼
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      2024/07/17   来自烟台
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    • 米康伊✧🍆LV3大学三年级
      6楼
      用青春的笔触书写中国式现代化新篇章☳
      2024/07/17   来自启东
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    • 蒲辰娣LV6大学四年级
      7楼
      #036:拆解复杂♊
      2024/07/17   来自临沂
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